月份：2022年4月

一、精准查询term term是代表完全匹配，即不进行分词器分析，文档中必须包含整个搜索的词汇 1.1、term单值 字段只有一个值时候，用term关键词查询。 进一步优化查询，因为是精准查询，不需要查询进行评分计算，只希望对文档进行包括或排除的计算。 所以我们会使用 constant_score …

聚合允许使用者对 es 文档进行统计分析，类似与关系型数据库中的 group by，当然还有很多其他的聚合，例如取最大值max、平均值avg等等。 一、分组聚合查询 terms 接下来按price字段进行分组：GET请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_searc…

一、全文检索 这功能像搜索引擎那样，如品牌输入“小华”，返回结果带回品牌有“小米”和华为的。 GET请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_search 附带JSON体如下： 二、完全匹配 GET请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping…

一、多条件查询 1.1、Must 查询 假设想找出小米牌子，价格为3999元的。（must相当于数据库的&&） GET请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_search 附带JSON体如下： 返回结果如下： 1.2、Should 查询 假设想找出小…

一、条件查询 1.1、URL带参查询 查找category为小米的文档， GET请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_search?q=category:小米 返回结果如下： 1.2、请求体带参查询 接下带JSON请求体，还是查找category为小米的文档。 G…

一、文档创建（Put & Post） 假设索引已经创建好了，接下来我们来创建文档，并添加数据。这里的文档可以类比为关系型数据库中的表数据，添加的数据格式为 JSON 格式。 1.1、随机生成ID POST 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc 请求…

一、创建索引 对比关系型数据库，创建索引就等同于创建数据库。 PUT 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping 请求后，服务器返回响应： 1.1、后台日志 [2021-04-08T13:57:06,954][INFO ][o.e.c.m.MetadataCreateIn…