Kafka 消息队列介绍

2020-05-19 0 By admin

Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写。
Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。 这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。
对于像Hadoop一样的日志数据和离线分析系统,但又要求实时处理的限制,这是一个可行的解决方案。Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理,也是为了通过集群来提供实时的消息。

一、Kafka 使用 Scala 和 Java 编写

Kafka 的内核代码是通过 Scala 语言编写的;后来新版本的客户端改用 Java 语言开发。这应该就是 Kafka 服务的两个开发语言的分工了。

二、Kafka 服务特性

Kafka 是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,有如下特性:

  1. 通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化,这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。
  2. 高吞吐量:即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒数百万的消息。
  3. 支持通过Kafka服务器和消费机集群来分区消息。
  4. 支持Hadoop并行数据加载。

三、Kafka 术语介绍

生产者将消息发送值 Kafka 的主题中,或者更加确切地说应该是主题的分区中,而消费者也是通过订阅主题从而消费消息的。
上面一句话,描述了 Kafka 消息队列的工作过程,其中涉及到四个术语 :生产者,消费者,主题,分区

  1. Broker :Kafka集群包含一个或多个服务器,这种服务器被称为broker
  2. Topic :每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别,这个类别被称为Topic。(物理上不同Topic的消息分开存储,逻辑上一个Topic的消息虽然保存于一个或多个broker上但用户只需指定消息的Topic即可生产或消费数据而不必关心数据存于何处)
  3. Partition :Partition是物理上的概念,每个Topic包含一个或多个Partition.
  4. Producer :负责发布消息到Kafka broker
  5. Consumer :消息消费者,向Kafka broker读取消息的客户端。
  6. Consumer Group :每个Consumer属于一个特定的Consumer Group(可为每个Consumer指定group name,若不指定group name则属于默认的group)。